一种邮政业综合安全监管系统及方法

本发明涉及一种邮政业综合安全监管系统及方法，具体涉及信息监控领域，采集邮政业相关场景的视频数据，构建基于卷积和池化的特征提取网络结构并结合残差块的目标检测网络，输出最终的场景类别识别结果，采集邮政业相关场景的图片数据，选择LSTM单元搭建循环神经网络模型，输出带有类别标签的图片数据预测分类结果，采集过机安检相关场景的集包图像数据，利用SVM分类算法将不同标签的集包图像数据分隔，有效地区分不同标签的图像数据，提高对集包图像数据的识别准确性，通过集包图像数据的预测结果的正负类关系判断集包图像数据的标签类型，提供预警规则的管理功能并支持对多类业务规则的添加、修改、删除的管理功能，提高运营效率和快递服务质量。