一种基于街景图像的行道树快速普查方法

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一种基于街景图像的行道树快速普查方法
申请号:CN202410817196
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118865100A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及行道树识别技术领域,具体涉及一种基于街景图像的行道树快速普查方法,包括获取街景图像,利用时序信息,构建时间序列模型,更好理解行道树在不同时间点下的演变过程,对每张街景图像进行编号,通过计算畸变矩阵和分析畸变系数,对图像进行自动校正,利用计算机视觉技术,对校正后的街景图像进行特征提取和分析,引入机器学习算法对识别出的行道树进行分类和分割。本发明引入了时序信息的考虑,通过采集和标注不同时间、不同季节和天气条件下的街景图像,构建了时序图像序列,有助于克服季节和天气条件的影响,确保普查数据的准确性和一致性,结合时序信息对街景图像进行快速普查,减少了人力成本,提高了普查的效率。
技术关键词
普查方法 行道树 街景图像数据库 Harris角点检测算法 时序 构建时间序列模型 卷积神经网络模型 机器学习算法 街景地图 校正 数据管理 天气 边缘检测算法 局部特征描述符 矩阵 卫星遥感技术 特征匹配算法
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