摘要
本发明涉及行道树识别技术领域,具体涉及一种基于街景图像的行道树快速普查方法,包括获取街景图像,利用时序信息,构建时间序列模型,更好理解行道树在不同时间点下的演变过程,对每张街景图像进行编号,通过计算畸变矩阵和分析畸变系数,对图像进行自动校正,利用计算机视觉技术,对校正后的街景图像进行特征提取和分析,引入机器学习算法对识别出的行道树进行分类和分割。本发明引入了时序信息的考虑,通过采集和标注不同时间、不同季节和天气条件下的街景图像,构建了时序图像序列,有助于克服季节和天气条件的影响,确保普查数据的准确性和一致性,结合时序信息对街景图像进行快速普查,减少了人力成本,提高了普查的效率。
技术关键词
普查方法
行道树
街景图像数据库
Harris角点检测算法
时序
构建时间序列模型
卷积神经网络模型
机器学习算法
街景地图
校正
数据管理
天气
边缘检测算法
局部特征描述符
矩阵
卫星遥感技术
特征匹配算法
系统为您推荐了相关专利信息
模型部署方法
压阻传感器
资源调度策略
习惯
惯性导航单元
系统漏洞检测
大语言模型
结构化自然语言
数据流分析方法
无人机飞控系统
时空数据可视化
多模态
热力图
可视化界面
建立决策树
工地智能
混合学习模型
地图特征
地图模型
激光雷达设备