基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统及其方法

本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，包括：数据采集模块，用于从电力线路监测设备中获取实时负荷数据；实时监测与预警模块，用于接收来自数据采集模块的负荷数据，并利用预先建立的循环神经网络模型进行实时负荷预测；循环神经网络(RNN)模型，用于对电力线路的负荷数据进行预测；负荷预测模块，用于接收历史负荷数据作为输入，并通过RNN模型生成对未来负荷的预测结果。用户界面，通过图形化界面展示负荷预测结果、实时监测数据以及预警信息本方法能够更准确地预测电力线路负荷的变化趋势。本方法的预测精度较高，平均误差率仅为5％，显著优于传统的负荷预测方法。