基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法

本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，包括：分别建立大型水电站发电量预测模型、抽水蓄能电站发电量预测模型和聚合小水电站发电量预测模型，给出大型水电站、抽水蓄能电站和聚合小水电站未来1个月的发电量预测值。本发明具有以下优点：本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，将区域中的电站划分为三种类型，分别为聚合小水电站、大型水电站和抽水蓄能电站，考虑三种电站类型的特点，分别建立对应的发电量预测模型，再将预测得到的三类发电量预测值叠加并还原形成区域总发电量预测值，可以有效提高区域水电发电量预测精度。