一种变负载燃料电池电压衰减预测方法

本发明涉及燃料电池汽车技术领域，具体涉及一种变负载燃料电池电压衰减预测方法。包括，提取运行参数并计算特征值；建立电压模型，以运行参数特征值及老化参数为输入，以燃料电池电堆电压为输出；对各负载电流下的首条数据样本进行老化参数寻优，获得各老化参数初始值；根据老化参数特性分配智能体；构建各智能体网络，使用贪心算法选择动作，采用双Q学习算法进行网络参数更新；构建强化学习环境，将电压模型作为电压计算公式并设置奖励公式，将选取的动作通过进制转换输出为对燃料电池各老化参数的操作；为各智能体设置专属经验池，执行模型训练，进行电压预测。该技术方案能够提高变负载燃料电池电压衰减预测精度和效率。