一种基于声呐图像的连续小目标实时检测方法

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一种基于声呐图像的连续小目标实时检测方法
申请号:CN202411116007
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119323542A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于目标检测技术领域,涉及一种基于声呐图像的小目标实时检测方法,包括以下步骤:1)对声呐图像进行增强和分割,以获取目标强度、目标位置和目标扩散范围;2)基于所述目标位置恢复目标在所述声呐图像中的目标形状;3)基于所述目标形状以及目标强度、目标位置和目标扩散范围,采用目标多帧检测实现小目标的实时检测。其不依赖大型并行计算设备,易于部署,同时计算量小,运行速度快,在CPU上能够满足设备的运行时(run‑time)检测;其预设参数少且意义明确,使用者能够根据使用效果及时调整,便于使用;其采用多帧检测,保留了历史目标记录,在图像受到短暂干扰时能够保留目标位置,抗干扰能力强。
技术关键词
实时检测方法 声呐 图像 高斯概率模型 全局对比度 像素 列表 并行计算设备 强度 物体检测 滤波 动态 线性 参数 速度 数据
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