摘要
本发明公开了一种基于用户偏好设置的图文信息浏览推送方法,涉及信息推送技术领域,包括获取用户当前浏览图文信息时的交互数据,建立用户行为特征矩阵;通过特征矩阵和预设权重向量计算用户对当前图文信息的兴趣度,并对图文信息进行聚类分析,生成用户偏好类别集合,采用余弦相似度和深度语义匹配相结合的双重匹配算法,从图文信息库中筛选出匹配度得分超过第二阈值的候选图文信息,形成推送候选集合;将推送候选集合的图文信息按照与用户偏好类别集合的匹配度升序排序,并选取图文信息构建推送序列,向用户终端推送推送序列。本发明不仅提升信息推送的个性化程度,还增强推送内容与用户需求之间的契合度,提升用户体验和推送效果。
技术关键词
图文
推送方法
文本特征向量
语义
序列
生成用户
矩阵
图像特征提取模型
兴趣
文本主题模型
社交平台
信息推送技术
终端
主题特征
算法
推送系统
交互特征
注意力机制
数据
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面向铁路防灾
知识图谱构建方法
三元组
实体
抽取算法
非结构化文本
节点特征
特征融合技术
收入
强化学习算法
注意力
图像编码器
序列特征
前馈神经网络
扫描模块