摘要
本发明公开了一种面向铁路防灾监测的多源异构数据知识图谱构建方法,涉及知识图谱构建技术领域,该方法包括:汇聚来自铁路防灾监测相关的多源异构数据,构建用于指导知识抽取与融合的领域本体模型;从标准化预处理后的不同模态数据中,利用针对性的抽取算法提取实体、属性以及实体间的关系;基于领域本体约束与置信度评估的多策略知识融合流程,得到融合结构化知识;将融合结构化知识存储到图数据库中,完成铁路防灾监测领域知识图谱的构建;通过结合领域本体构建、混合知识抽取引擎以及多策略知识融合技术,实现了对铁路领域多源异构数据的深度语义融合。本发明旨在构建一个能够全面、精准反映铁路防灾领域复杂特性的知识图谱。
技术关键词
面向铁路防灾
知识图谱构建方法
三元组
实体
抽取算法
关联挖掘算法
概念
地理空间信息
语义
核心
多源异构数据
传感器网络建模
知识图谱构建技术
知识图谱构建装置
文本
关系
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱推理方法
马尔可夫逻辑网络
后验概率
实体
马尔科夫逻辑网络
人工智能技术
大数据
数据采集模块
自然语言
关键词
语义向量
对话生成方法
数值
意图识别
对话生成装置
生成训练数据
数据标注方法
融合特征
计算机执行指令
策略
综合管理方法
知识图谱驱动
区块链智能合约
检索算法
自然语言