邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质、计算机程序产品

本发明提供了一种邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质、计算机程序产品。该预测方法包括以下步骤：将邻苯二甲腈树脂材料的描述符输入预测模型中，得到邻苯二甲腈树脂材料的物性参数；预测模型由数据集训练得到；其中，数据集包括树脂材料的描述符向量和物性参数；树脂材料的描述符向量包括树脂单体的描述符向量a0和树脂聚合物的加权描述符向量d0。本申请利用数据驱动和机器学习技术来指导树脂结构的合理设计，可以大幅提高材料研发的效率和准确性，开发效率高、经济成本低、实用性强，可实现邻苯二甲腈树脂材料的合理设计，为高性能邻苯二甲腈树脂材料的开发与应用开辟新路径。