存储性能预测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种存储性能预测方法、装置、设备及介质，涉及存储系统技术领域，能够通过样本数据集中包括多个存储系统的真实的指标参数和对应的真实的输入输出量和真实的响应时间对包含多个决策树的待训练的随机森林分类器进行训练得到预先训练好的存储性能预测模型，通过预先训练好的存储性能预测模型依据待测的存储系统的性能数据，对待测的存储系统的存储性能进行预测，得到待测的存储系统的存储性能的第一预测结果中的预测值和存储性能的预测类别，从而能够快速高效地预测出存储系统的输入输出量和响应时间。