摘要
本发明提供了基于电弧检测的电动车充电火灾预警方法及系统,包括:针对电弧信号的随机性和瞬态性,采用小波分析方法对电弧信号进行时频域分析,提取电弧信号的时域和频域特征,并结合支持向量机算法对电弧信号进行分类识别,判断是否发生电弧放电;通过对电动车充电系统中导线和连接器的分布进行建模分析,得到不同位置电弧信号的传播路径和衰减特性,并结合有限元仿真方法,建立精确的电弧信号传播模型,用于指导传感器布署和定位算法设计;在传感器布署时,综合考虑电弧定位精度、系统成本和便捷性等因素,通过遗传算法优化传感器节点的数量和位置,在满足电弧定位性能要求的同时,最小化传感器布署成本。
技术关键词
火灾预警方法
传感器节点
电弧检测
传感器布置
小波分析方法
遗传算法优化
信号传播模型
有限元仿真方法
支持向量机分类器
充电系统
定位算法
支持向量机算法
信号到达时间
卡尔曼滤波算法
频域特征
电磁干扰源
增益控制技术
陷波滤波
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
信号分析方法
组网结构
时序特征
频谱特征
传感器节点
分布式传感器网络
动态能量管理
低功耗传感器
分布式协同
参数化仿真模型
精密模具材料
仿真数据
力边界条件
特征参数提取
库存控制方法
预测误差
非易失性存储介质
双向神经网络
库存控制装置