摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于分层组网结构的GIS设备击穿信号分析方法及系统,用于提高基于分层组网结构的GIS设备击穿信号分析的准确率。方法包括:对目标GIS设备的电气参数进行实时监测,得到电气参数集;通过卷积神经网络对电气参数集进行滤波及特征提取,得到电气特征集;对电气特征集进行归一化处理,得到归一化特征集;将归一化特征集输入多层神经网络模型进行时域和频域分析,得到击穿信号对应的频谱特征和时序特征;将频谱特征和时序特征输入击穿信号识别模型进行信号识别,得到信号类型以及击穿程度;根据信号类型以及击穿程度生成分析报告以及预警信息,并将分析报告以及预警信息传输至目标预警终端。
技术关键词
融合特征
信号分析方法
组网结构
时序特征
频谱特征
电气特征
多层神经网络模型
数据
过电压故障
信号识别模型
信号分析系统
加权特征
预警终端
GIS设备
特征金字塔网络
分层
多尺度特征提取
绝缘
传感器节点
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行人轨迹预测方法
轨迹特征
融合特征
交互特征
预测特征
预定数据格式
排放量
地理位置信息
序列特征
可读存储介质
环境传感器数据
环境状态信息
监控设备
家用监控系统
时序特征
振动加速度信号
分析方法
振动分析技术
激光
频谱特征