一种融媒体内容智能标签生成与目标分类方法

本发明公开一种一种融媒体内容智能标签生成与目标分类方法，属于人工智能与融媒体技术领域。针对传统融媒体内容标签生成存在人工效率低、规则标签灵活性差等问题，本发明创新采用深度学习与多模态融合技术。在数据处理层面，通过NLP与CV技术的深度整合，实现文本、图片、视频、音频等多源数据的特征提取。在标签生成层面，基于CNN、RNN混合模型构建智能标签引擎，配合规则匹配策略建立动态标签库。在分类优化层面，结合K‑均值聚类与层次分类方法，实现标签的自适应分类与优化。通过持续性数据训练与用户反馈机制，本发明在标签生成准确率、分类效率及系统自适应性方面均实现显著提升，为融媒体内容智能化管理提供了创新解决方案。