知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：将检测文本输入到目标教师模型，输出关键词，并根据关键词构建目标知识图谱集；获取目标知识图谱集中的关键信息及关键信息之间的逻辑关系，并将目标知识图谱集和关键词输入到预设大语言模型，输出推理步骤；利用关键信息及逻辑关系对推理步骤进行优化，得到思维链；将思维链输入到学生模型中进行迭代训练，得到目标学生模型。通过将知识图谱引入大语言模型，实现对特定领域知识的有效蒸馏，不仅可以增强学生模型在特定领域的表现，避免了学生模型对教师模型的高度依赖，而且降低了模型部署和应用的复杂性。