摘要
本发明公开了一种基于图模式对齐增强的大语言模型Cypher生成方法及系统,该方法包括:构建数据集,数据集包含多种类型的训练数据;对大语言模型进行监督微调;对监督微调后的大语言模型进行采样得到采样数据集;对监督微调后的大语言模型进行训练;获取用户输入的问题和图数据库模式;根据用户问题从完整图模式挑选相关的子图模式并进行验证;大语言模型利用选定的模式和给定的问题生成相应的Cypher查询。本发明的基于图模式对齐增强的大语言模型Cypher生成方法及系统,通过多种数据的监督微调使大语言模型更好适应了Cypher生成任务后,再从监督微调后的模型采样对模型进行训练,增强了大语言模型生成Cypher的能力,有效对齐了大语言模型和图模式。
技术关键词
生成方法
模式
大语言模型
数据
代表
sigmoid函数
样本
生成系统
纠错
采样模块
超参数
标记
算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
光谱调制方法
半导体晶圆
光源模块
数字孪生模型
阶段
充电策略
动态规划算法
电池状态数据
数据融合算法
地理信息数据
融合通信系统
资源管理方法
高可用
分布式存储架构
数据复制