基于预训练深度学习模型的证件照生成系统及方法

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基于预训练深度学习模型的证件照生成系统及方法
申请号:CN202410818151
申请日期:2024-06-23
公开号:CN118691462A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于预训练深度学习模型的证件照生成系统及方法,包括人脸检测模块、背景去除模块、图像优化处理模块、智能调整模块、模型替换模块、增强图像处理模块、多平台支持模块;所述人脸检测模块用于人脸检测和关键点定位;所述背景去除模块用于背景去除;所述图像优化处理模块用于光照校正、色彩调整和图像锐化处理;本发明具有高精度人脸检测技术,采用深度学习模型,实现高精度的人脸检测和关键点定位,利用先进的背景分割模型,实现复杂背景的智能去除,基于opencv的图像优化处理技术,确保最终图像质量,方便结合用户需求进行自动化调整,确保生成的证件照符合标准要求。
技术关键词
训练深度学习模型 人脸检测器 生成系统 人脸姿态 超分辨率重建技术 图像处理模块 多平台 关键点 色彩 光照 智能模型 人脸识别模型 高精度人脸检测 移动设备 同步单元
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