基于时序自注意力和辅助监督的疲劳检测方法及装置

本申请实施例提供一种基于时序自注意力和辅助监督的疲劳检测方法及装置，通过人脸检测和关键点定位提取驾驶员面部的眼睑纵横比、嘴部开合度和头部转角等多维特征。创新性地构建多层自注意力编码网络，包含主干特征提取和辅助监督两个分支，利用时序自注意力机制捕捉面部状态的动态变化规律。引入辅助监督分支预测各项面部参数状态，通过多任务损失函数优化特征学习过程。该方法突破了传统单一特征分析的局限，实现了对驾驶员疲劳状态的精确识别，为提升道路交通安全提供了可靠的技术支撑。