一种训练与推理一体化的实现方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种训练与推理一体化的实现方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：根据资源池中的资源状态和目标对象的资源需求信息为目标对象分配对应的运行态资源和开发态资源；基于目标数据的数据特征信息从预先创建的模型库中选择相匹配的初始模型；基于初始模型的模型性能评估结果和硬件资源使用量对初始模型进行调整得到对应的目标模型；将目标模型对应的模型服务镜像一键发布至运行态资源中，以在运行态资源中进行运行推理。通过训练与推理一体化，实现训练和推理的高效协同；通过资源状态分配所需资源，实现资源的动态调整法分配，提高资源的利用率；同时通过一键发布实现目标模型的快速部署和应用。