一种汽车订单交叉排产方法

本发明涉及汽车制造技术领域，具体涉及一种汽车订单交叉排产方法，包括建立数学模型，并基于订单数据特征计算结块长度松弛区间，确定切换次数上限；根据优先级高低确定目标函数权重，并计算初始目标函数值；通过结块现象的领域搜索策略更新订单序列；通过改进遗传算法进行迭代求解，该方法通过对实际汽车生产场景的深刻理解，建立了独特的数学模型，更好的反映了实际汽车生产场景中对订单序列的约束要求，通过对属性结块的整体交叉，即对连续多个同属性的订单进行整体随机插入序列，大幅提高了求解速度与求解质量，该方法针对特定属性结块的交叉策略的改进，可以减小求解速度，并且实现了更高的约束满足率。