基于梯度差对比度和各向异性滤波的目标检测方法及系统

本发明涉及一种基于梯度差对比度和各向异性滤波的目标检测方法和系统，包括：步骤S1：设置参数信息；步骤S2：对原始图像进行去雾处理，得到去雾图像；步骤S3：通过构建各向异性扩散模型计算各方向梯度差，并利用高斯滤波模型，获取锐化图像；步骤S4：分别从正交区域与对角区域对锐化图像进行差异化处理，并且进行正交和对角区域灰度差对比度的融合叠加，获得显著度图像；步骤S5：计算显著度图像的灰度自适应分割阈值，并获得分割后的自适应分割阈值；步骤S6：对分割后的自适应分割阈值进行连通区域处理，得出目标位置信息。本方法通过划分方向区域计算各个方位的梯度差来对图像进行降噪处理，能够有效地抑制背景的干扰，提高了目标检测的准确性。