摘要
本发明实施例提供一种仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端,所述方法包括:确定安全应用名单对应的仿冒应用名单;所述安全应用名单包括一个或多个安全应用的应用名和/或包名;所述仿冒应用名单包括一个或多个仿冒应用的应用名和/或包名;将所述仿冒应用名单输入预设大语言模型进行训练,得到应用名单模仿模型;将目标安全应用名单输入所述应用名单模仿模型,得到所述目标安全应用名单中应用名和/或包名的相似应用名和/或相似包名,组成所述目标应用名单对应的仿冒应用预备役名单。应用上述方法,能够快速准确识别新出现的仿冒应用,并能够持续学习和适应新的语境和变化,保持高效性和灵活性。
技术关键词
名单生成方法
大语言模型
生成方式
微调方法
训练集
处理器
终端
可读存储介质
存储器
周期
计算机
数据
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识别方法
拉普拉斯
ResNet网络
图像分割
图像增强算法
可视化页面
页面生成方法
关键词
可移植文档格式
大语言模型