摘要
本发明实施例提供一种实体关系挖掘方法、存储介质及终端,所述方法包括:提取目标文本数据集中每个文本数据中的实体信息:所述实体信息包括实体名称和实体标签;所述实体标签用于对所述实体名称分类;将所述实体名称作为关系图的节点,将所述实体标签作为节点属性,提取实体之间的关系作为关系图的边,构建实体关系图;将所述实体关系图输入预设神经网络模型进行链接预测训练,得到实体关系挖掘模型;根据所述实体关系挖掘模型确定所述实体关系图中任意两个节点之间的关系。应用上述方法,可准确高效的挖掘APT攻击事件中实体之间的潜在关联,追溯攻击路径和潜在威胁,有助于网络安全的APT攻击事件的防御工作。
技术关键词
实体识别模型
关系挖掘方法
神经网络模型
文本
节点特征
矩阵
流式数据处理技术
上下文语义信息
标签
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处理器
终端
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