摘要
本发明属于机器视觉技术领域,公开了一种AI视觉检测方法及系统,该方法包括:通过图像采集模块利用高分辨率相机捕捉玻璃瓶的图像;并通过图像预处理模块进行去噪和图像增强;通过特征提取模块利用图像处理算法提取玻璃瓶的关键特征;通过模缺陷检测模块基于提取的特征,运用机器学习或深度学习算法对玻璃瓶进行缺陷检测;通过结果输出与报警模块一旦检测到缺陷,生成相应的结果,并将其输出到显示界面或数据库;同时,如果缺陷超过预设的阈值,会触发报警机制,提醒操作人员进行处理。本发明通过自动化、高精度的检测手段,提高了酒类瓶装产品的生产效率和质量水平,降低了人工检测的劳动强度和误差率,为酒类生产行业的智能化升级提供了有力支持。
技术关键词
视觉检测方法
灰阶
高分辨率相机
图像处理算法
深度学习算法
像素
噪声图像
食品包装检测方法
图像采集模块
特征提取法
特征提取模块
图像增强
图像运动信息
玻璃瓶生产线
形状特征提取
图像边缘信息
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
评估系统
图像特征提取
推理规则
图像处理算法
网络安全检测方法
模型解释方法
网络流量检测
网络流量分析
异构
单目深度估计
位姿检测方法
关键点
深度值
腹腔镜手术
低压隔离开关
金属线材
金属检测传感器
夹线机构
控制主板
癫痫发作预测方法
残差神经网络
门控神经网络
主动学习策略
频谱分析模块