一种AI视觉检测方法及系统

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一种AI视觉检测方法及系统
申请号:CN202410818512
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118735875A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器视觉技术领域,公开了一种AI视觉检测方法及系统,该方法包括:通过图像采集模块利用高分辨率相机捕捉玻璃瓶的图像;并通过图像预处理模块进行去噪和图像增强;通过特征提取模块利用图像处理算法提取玻璃瓶的关键特征;通过模缺陷检测模块基于提取的特征,运用机器学习或深度学习算法对玻璃瓶进行缺陷检测;通过结果输出与报警模块一旦检测到缺陷,生成相应的结果,并将其输出到显示界面或数据库;同时,如果缺陷超过预设的阈值,会触发报警机制,提醒操作人员进行处理。本发明通过自动化、高精度的检测手段,提高了酒类瓶装产品的生产效率和质量水平,降低了人工检测的劳动强度和误差率,为酒类生产行业的智能化升级提供了有力支持。
技术关键词
视觉检测方法 灰阶 高分辨率相机 图像处理算法 深度学习算法 像素 噪声图像 食品包装检测方法 图像采集模块 特征提取法 特征提取模块 图像增强 图像运动信息 玻璃瓶生产线 形状特征提取 图像边缘信息
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