摘要
本发明属于手术器械控制技术领域,并具体公开了一种基于单目深度估计的手术器械三维位姿检测方法及系统。所述方法包括:构建腹腔镜手术仿真场景,制作手术器械关键点和单目深度估计数据集;采用单目深度估计数据集训练所述单目绝对深度估计模型;基于所述手术器械关键点,采用边界扩张和随机裁剪的方法提高二维关键点检测模型的检测稳定性,训练二维关键点检测模型;将二维关键点检测模型输出的关键点检测和单目绝对深度估计模型输出的深度估计结果进行耦合,消除关键点异常深度值,还原手术器械三维位姿。本发明利用深度学习技术和图像处理算法,从腹腔镜图像中实时、准确地估计手术器械的三维位姿信息,有效提高腹腔镜手术的精确性和安全性。
技术关键词
单目深度估计
位姿检测方法
关键点
深度值
腹腔镜手术
仿真场景
手术器械控制技术
主控模块
位姿检测系统
相机镜头
腹腔镜图像
图像处理算法
生成数据集
深度学习技术
坐标
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
像素点
纹理分析方法
局部特征提取
疲劳检测方法
矫正
飞行器
位姿检测方法
导航卫星系统
运动
位姿检测装置
关键点
三维扫描点云
三维模型
坐标系
三维点云配准技术
外参标定方法
图像
特征描述符
激光雷达点云
像素点