一种无源域医疗图像深度学习模型渐进自适应方法

本发明公开一种无源域医疗图像深度学习模型渐进自适应方法，提出了一套在无源域数据场景下的AI算法部署至新的医疗中心的具体方案，包括目标域仅有无标注的医学图像与目标域含有标注的医学图像两个场景下的具体方案。目标域仅有无标注的医学图像时，包括无监督域自适应阶段与半监督域自适应阶段两个部分；目标域含有标注的医学图像时，包括半监督域自适应阶段一个部分。本发明提出的方法不仅可以提高深度学习模型在目标域图像上的业务性能，同时也可以保持模型在源域图像上的业务性能。