一种基于大数据的智能决策支持方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的智能决策支持方法及系统，先获取水泵的实时状态数据，以及过去预设时间段内的历史状态数据；然后建立各水泵对应的状态预测神经网络模型；基于历史状态数据对状态预测神经网络模型进行训练；然后将实时状态数据代入完成训练的状态预测神经网络模型，从而得到最终的预测结果信息，预测结果信息为严重故障、普通故障和无故障中任一项；后续即可根据预测结果信息来安排水泵的检修顺序，故障等级越高，则相应的检修急切度越高；相比传统的计划检修，本方案能够基于大数据和神经网络模型来对水泵的状态进行预测，从而更加智能且准确的安排检修决策。