摘要
本发明提供了一种计算资源图的工作子图候选集筛选与匹配方法及系统,包括:候选集筛选采用二级候选集模式,通过构建两级筛选机制,从计算资源图中实时筛选出符合条件的子图候选集合;对应的匹配方法则依据候选集所存储的节点连接关系、资源配置参数、性能指标等信息,运用特定的查询算法,精准找出能够以最优方式执行计算任务的所有子图。本发明能够在保障计算速度达到最优的同时,有效避免大数据分布式集群中计算资源浪费与使用不均衡问题。在大数据分布式资源计算场景下,本发明所提出的计算资源图工作子图的候选集筛选与匹配方法展现出良好的筛选与匹配效率。
技术关键词
负载均衡策略
标签
邻居
分布式资源
网络动态变化
大数据分布式集群
信息更新
拓扑特征
资源配置参数
网络拓扑
网络节点
查询算法
索引
频率
模块
关系
机制
冗余
指标
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
动力电池充放电
编码器
无标签数据
指标
刨花板表面
决策树算法
决策树学习算法
指标
决策树生成算法