一种代扣渠道的筛选方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种代扣渠道的筛选方法及装置
申请号:CN202410829980
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118691272A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种代扣渠道的筛选方法及装置,涉及大数据技术领域。所述方法包括:获取账单文件并解析获得代扣账单信息;根据代扣账单信息获得风险评估信息和渠道选择信息,并获取各个代扣渠道的代扣风险指标和渠道信息;根据风险评估信息和各个代扣渠道的代扣风险指标以及风险评估模型,获得账单文件在各个代扣渠道下的风险评分;根据账单文件对应的渠道选择信息和各个代扣渠道的渠道信息以及智能路由模型,获得账单文件在各个代扣渠道下的选择评分;根据账单文件在各个代扣渠道下的选择评分和风险评分,获得账单文件对应的代扣渠道。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的代扣渠道的筛选方法及装置,提高了代扣业务处理的可靠性。
技术关键词
账单 渠道 风险评估模型 样本 筛选方法 指标 可读存储介质 大数据技术 标签 计算机程序产品 处理器 筛选装置 指令 计算机设备 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于加权极端随机森林模型的涡旋光通信解调方法及系统
随机森林模型 解调方法 光通信 样本 计算机可读指令
2
一种航班延误预测方法、系统、计算机设备及存储介质
航班延误预测方法 二进制特征 天气状况数据 细菌觅食算法 引入注意力机制
3
人体的尺码测量方法、产品信息的推荐方法、人体的尺码测量方法和人体的尺码测量装置
人体模型 图像 产品属性信息 电子商务平台 轮廓
4
控制车辆的方法、装置、车辆及存储介质
历史行驶数据 神经网络模型 驾驶风格识别 训练样本数据 参数
5
一种基于模糊隶属度监督和证据深度学习的分布外点云物体检测方法
模糊隶属度 物体检测方法 深度学习模型训练 样本 深度学习预测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号