基于加权极端随机森林模型的涡旋光通信解调方法及系统

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于加权极端随机森林模型的涡旋光通信解调方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，将接收到的涡旋光复用光束解复用得到不同模式的接收功率，并转换为数字信号；S20，将不同模式的接收功率的数字信号输入预训练的加权极端随机森林模型进行解调，得到解调信号；所述加权极端随机森林模型的分裂方式为：从样本中包含的多个特征中以不同权重抽取一个特征，从样本集中随机抽取一个样本，基于抽取的特征和样本进行分裂。本发明把串扰当成一种有用信息进行信号分析，无需均衡等操作，可对接收到的功率信息直接判决，降低了复杂度，大大的简化了通信系统，缩短开发周期，降低成本，从而有效提升涡旋光复用通信的整体性能。