摘要
本发明涉及嵌入式技术领域,公开了一种基于嵌入式的阶梯化操作平台及方法,首先在嵌入式实验操作平台上,部署安装支持AI框架的嵌入式Linux系统;安装开发工具,包括Python编译器、GCC编译器、CMake构建工具;创建用户账号,具体使用adduser命令创建新用户账号,并设置用户密码、主目录信息,用户使用AI框架编写模型训练代码,并配置训练参数;编写完成后,用户使用开发工具编译并运行模型训练代码;进行模型测试与部署,训练完成后,用户使用测试数据集对模型进行测试,评估模型的性能和准确性;将上述步骤的模型训练结果,统一传输到后端服务器,进行统一管理和评分。本发明集成化环境、实时性支持、低成本高效益以及教学与研究价值等多方面的有益效果。
技术关键词
化操作方法
多项式特征
嵌入式Linux系统
数据
GCC编译器
创建用户账号
阶梯
成分分析
管理工具
导入工具
模型训练模块
梯度下降优化算法
嵌入式系统控制
计算机可存储介质
平台
低成本高效益
特征选择算法
样本
系统为您推荐了相关专利信息
工程监理
项目管理系统
自动化报表
平台
混凝土强度检测仪
逼近理想解排序
风险评估方法
模拟模型
管道
实时监测数据
分类管理方法
数据可视化
土建
三维模型
数据格式
数据处理模块
生成方法
数据库结构
基础
数据存储模块