摘要
本发明涉及电力调控技术领域,具体为可调控负荷可调潜力评估方法、系统、装置及存储介质,包括生成负荷曲线、降低数据维度、对负荷曲线进行聚类,并评估聚类有效性、判断用电模式并计算可调潜力值。本发明通过数据处理和数据降维,能够降低提高数据准确度和完整度,通过对数据进行降维能够减少特征分类信息冗余的问题,通过两种聚类算法对负荷曲线进行聚类,能够对不同用电模式的可调潜力值进行判断,提升方法的普适性和评估结果的准确度。
技术关键词
潜力评估方法
负荷可调
方差贡献率
曲线
表达式
数据
有效性
柔性可调
电力调控技术
修正方法
聚类算法
特征值
主成分分析法
指标
模式
矩阵
对象
评估装置
系统为您推荐了相关专利信息
信息推荐方法
人工智能网络
随机森林
模糊匹配算法
数据
情感分析模型
搜索引擎系统
文本情感分析
情感类别
指数
天气预报信息
LSTM神经网络
风电功率预测方法
风电功率预测装置
样本
信道估计
卡尔曼滤波
估计方法
辅助系统
状态空间模型