摘要
本发明公开了基于多级人工智能的动态人员分组信息推荐方法及系统,用于信息管理与人工智能领域,该动态人员分组信息推荐方法包括:通过整合人员基本信息、项目信息及科技成果信息,建立多维度人员信息库;预先配置专业比对数据库,从所述多维度人员信息库中提取需求人员信息,并根据需求人员信息建立推荐模型;通过多级人工智能网络,分别对推荐模型中的文字数据和数字数据进行不同算法的量化处理,基于随机森林PAM类聚法对结果进行分类排序,生成人员推荐结果。本发明展示推荐的归类结果,可以清楚的把匹配能力值相近的分组筛选出,避免了人为主观的评判,基于该数据化结果,管理层可以快速客官的做出有效的决策。
技术关键词
信息推荐方法
人工智能网络
随机森林
模糊匹配算法
数据
信息推荐系统
动态
对象
项目
员工
标签
表达式
专业
模块
办公室
决策
科技
系统为您推荐了相关专利信息
事件记录系统
报告生成方法
解码算法
数据字
事理图谱
图像特征向量
历史工况数据
编码向量
动态误差系数
设备运行参数
综合治理系统
人脸特征
人脸识别模块
主动形状模型
分析模块
融合特征
信号分析方法
组网结构
时序特征
频谱特征