基于多级人工智能的动态人员分组信息推荐方法及系统

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推荐专利
基于多级人工智能的动态人员分组信息推荐方法及系统
申请号:CN202510311443
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120104661A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多级人工智能的动态人员分组信息推荐方法及系统,用于信息管理与人工智能领域,该动态人员分组信息推荐方法包括:通过整合人员基本信息、项目信息及科技成果信息,建立多维度人员信息库;预先配置专业比对数据库,从所述多维度人员信息库中提取需求人员信息,并根据需求人员信息建立推荐模型;通过多级人工智能网络,分别对推荐模型中的文字数据和数字数据进行不同算法的量化处理,基于随机森林PAM类聚法对结果进行分类排序,生成人员推荐结果。本发明展示推荐的归类结果,可以清楚的把匹配能力值相近的分组筛选出,避免了人为主观的评判,基于该数据化结果,管理层可以快速客官的做出有效的决策。
技术关键词
信息推荐方法 人工智能网络 随机森林 模糊匹配算法 数据 信息推荐系统 动态 对象 项目 员工 标签 表达式 专业 模块 办公室 决策 科技
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