一种电力项目数据的处理方法及系统

本申请提供了一种电力项目数据的处理方法及系统，涉及计算机技术领域，在该方法中，首先，获取结构化量测数据与非结构化知识数据。其次，对非结构化数据进行特征提取，生成文本编码向量和图像特征向量，同时计算结构化数据的滑动窗口时序相关性系数。接着，融合上述特征构建跨模态动态对齐因子，并与动态线损率、设备健康度向量输入时空知识融合模型，输出设备风险矩阵及线损异常概率。随后，将技术文档输入电力认知大模型，结合专业提示模板解析模型结果，并检索关联数据生成治理方案。该方案经数字孪生模块的有限元仿真验证后，若线损变化量低于动态阈值，则推送至电力管理系统执行。该方法可以实现电力系统风险精准评估与智能决策。