基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法
申请号:CN202411964327
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119759577A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法,涉及智能任务管理领域,其首先对接收到的任务请求进行验证和解析,提取任务描述、表达形式、优先级、截止日期和任务量等任务信息,并将其存储于任务管理数据库中,然后从任务管理数据库中提取目标任务后,根据任务信息和系统负载状态,将目标任务分配至多个资源节点,在任务执行过程中,实时监测多个资源节点的资源利用率及目标任务的剩余执行信息,并将这些数据输入智能决策模型,通过模型分析来对目标任务的剩余执行部分进行资源分配优化和调整。这样,可以使得任务能够在满足其需求的条件下高效执行,同时也能充分利用系统资源。
技术关键词
智能决策模型 编码向量 跨模态 资源分配 时序 节点 语义 动态 数据获取单元 卷积网络模型 日期 队列 序列 监测模块 参数 存储模块 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
能源数据质量评估方法、装置和设备
评估指标体系 设备运行状态 反馈特征 拓扑特征 能源
2
基于多模态感知和AI的专病急救全流程辅助决策方法
急救现场 诊疗数据 辅助决策方法 蒙特卡洛 索引
3
一种面向开放环境的缺失模态伽马协同检索扩散方法
伽马噪声 模态特征 多模态 注意力机制 伽马分布模型
4
一种保护隐私的多模态去中心化漏洞评估方法
客户端 注意力机制 语义特征提取 语法结构 服务器
5
一种无人机边缘计算网络中轨迹与资源分配联合优化方法
无线接入点 相位对齐方法 反射单元 反射面 无人机三维轨迹
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号