摘要
本申请涉及一种能源数据质量评估方法、装置和设备。该方法包括:采集电网侧和用户侧的多元数据,并对所述多元数据进行预处理,得到预处理后的数据;对所述预处理后的数据进行特征提取,得到电网侧的数据特征和用户侧的数据特征;从所述电网侧的数据特征和所述用户侧的数据特征中筛选出用于质量评估的目标数据特征;通过预先建立的质量评估指标体系和指标权重,对所述目标数据特征对应的各个指标进行计算,得到各个指标的计算结果;对各个指标的计算结果进行评估,得到质量评估结果。从而可以降低人为干预,减少数据处理过程中的信息丢失和误差引入,提高数据处理的效率和准确性。
技术关键词
评估指标体系
设备运行状态
反馈特征
拓扑特征
能源
支持向量机模型
卷积神经网络模型
设备运行数据
专家打分法
机器学习模型
层次分析法
气象
评估装置
时序特征
滑动窗口
功率因数
熵权法
系统为您推荐了相关专利信息
电热综合能源系统
可靠性评估方法
负荷削减模型
元件
故障恢复时间
交通标志识别
地图构建方法
车道检测
卷积神经网络模型
视觉特征
气垫悬浮装置
分区
神经网络模型
运输车
中央控制单元
新能源汽车核心
数据交互方法
数据适配模块
数据采集模块
智能算法