摘要
本发明涉及一种岩石中海泡石的识别方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域,岩石中海泡石的识别方法用于基于训练完备的混合神经网络模型对岩石中海泡石进行识别,混合神经网络模型包括特征提取层、早期融合层、中期融合层以及晚期融合层,基于特征提取层对多模态数据进行特征提取,基于早期融合层对图像特征向量以及文本特征向量进行拼接,基于中期融合层对多模态特征向量进行加权融合,基于晚期融合层对融合后的特征向量进行分类特征提取,对图像分类特征以及文本分类特征进行融合,将融合后的分类特征、融合后的特征向量以及多模态特征向量输入至分类器中,以识别出岩石中海泡石,提高了岩石中海泡石的识别效率以及识别精度。
技术关键词
分类特征
混合神经网络模型
海泡石
文本特征向量
图像特征向量
多模态
识别方法
融合时空信息
数据
计算机可读程序
分类器
卷积模块
直方图均衡化方法
样本
图像增强
动态时间规整
局部特征提取
识别装置
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策略
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