摘要
本发明公开了超导量子比特的操控方法与系统,属于量子计算技术领域,其方法包括以下步骤:采集超导量子芯片的噪声环境数据;将采集的噪声环境数据输入训练好的混合神经网络模型,预测输出当前操控超导量子比特的微脉冲最佳脉冲参数;基于当前微脉冲最佳脉冲参数生成微波脉冲,并通过IQ调制器送入量子比特控制端口进行量子门操作;利用量子态层析方法实时评估量子门操作结果,并基于量子门操作结果对混合神经网络模型进行优化;利用优化后的混合神经网络模型对新的噪声环境数据进行预测,形成闭环循环控制。本发明通过引入动态噪声感知与自适应脉冲优化机制,显著提升了超导量子比特操控的稳定性和效率。
技术关键词
混合神经网络模型
超导量子比特
时空融合特征
超导量子芯片
时序特征
脉冲
层析方法
IQ调制器
量子态
操控方法
数据
卷积模块
注意力
热噪声
标量特征
误差信息
参数
操控系统
系统为您推荐了相关专利信息
耦合器具
超导量子比特
电路
耦合结构
波导谐振腔
数据组织模型
定位管理方法
通信终端
树形结构
卡尔曼滤波器
注意力
前馈神经网络
神经网络数据挖掘
节点
解码器结构
换流变压器
高压电源系统
智能分析系统
绝缘试品
同步采集系统