摘要
公开了一种用于生成描述第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的改变的自然语言文本的框架。获得代表第一医学成像数据和第二医学成像数据或代表第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的差异的成像数据。将所述成像数据输入到第一经训练的机器学习模型中,以生成代表第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的差异的图像特征向量。将代表图像特征向量的数据输入到第二经训练的机器学习模型中,以生成描述第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的改变的自然语言文本。
技术关键词
医学成像数据
自然语言文本
图像特征向量
计算机可读程序代码
生成代表
注意力
强度
报告
文本特征向量
文本编码器
存储器设备
训练机器学习模型
非暂时性
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
模拟测试环境
信道
超声系统
测试模块
数据处理方法
Word2Vec模型
文本特征向量
图像特征向量
样本
图像特征数据
证件图像
图像分类模型
图像特征提取
图像特征向量
高维特征向量
数据分布特征
向量压缩方法
协方差特征
文本特征向量