摘要
本发明提出一种基于数据分布特征的高维向量压缩方法,包括:获取待压缩的高维特征向量,该高维特征向量为文本特征向量、图像特征向量、或语音特征向量;统计该高维特征向量中指定维度的数据分布,去除该高维特征向量中数据分布小于预设值的维度,得到压缩中间向量;提取该压缩中间向量的协方差特征,作为该压缩中间向量中指定维度间的相关性,合并该压缩中间向量中相关性大于预设值的维度,得到压缩结果向量。
技术关键词
高维特征向量
数据分布特征
向量压缩方法
协方差特征
文本特征向量
图像特征向量
压缩装置
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协方差矩阵
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