一种基于数据分布特征的高维向量压缩方法及装置

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正文
推荐专利
一种基于数据分布特征的高维向量压缩方法及装置
申请号:CN202410995164
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119088772A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于数据分布特征的高维向量压缩方法,包括:获取待压缩的高维特征向量,该高维特征向量为文本特征向量、图像特征向量、或语音特征向量;统计该高维特征向量中指定维度的数据分布,去除该高维特征向量中数据分布小于预设值的维度,得到压缩中间向量;提取该压缩中间向量的协方差特征,作为该压缩中间向量中指定维度间的相关性,合并该压缩中间向量中相关性大于预设值的维度,得到压缩结果向量。
技术关键词
高维特征向量 数据分布特征 向量压缩方法 协方差特征 文本特征向量 图像特征向量 压缩装置 检索系统 信息显示设备 特征值 协方差矩阵 人工智能模型 电子设备 语音 模块 音频 图片 规模
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