RIS辅助系统中基于相关性预测的时变信道估计方法及设备

本发明公开了RIS辅助系统中基于相关性预测的时变信道估计方法及设备，其中方法包括：假设RIS的工作模式为ON或OFF模式，在基站侧获取历史时刻的时域级联信道估计；利用历史时刻的时域级联信道估计构建训练样本集；随机初始化网络参数，并利用训练样本集对长短期记忆神经网络进行训练，获取具有最优权重和阈值的网络模型；基于训练后的网络模型预测得到信道的时间相关性；利用信道的时间相关性生成AR随机模型，基于AR随机模型和时域接收信号构建卡尔曼滤波器的状态空间模型；基于卡尔曼滤波器的状态空间模型进行时变信道估计，获取经每个RIS单元的级联信道估计。本发明适用于RIS辅助的移动通信系统中时变信道信息的高精度获取。