摘要
本申请涉及一种布匹纹理缺陷检测方法、装置、设备及介质,方法包括:采用四元数哈密顿变换对缺陷候选框特征进行处理,以促进缺陷候选框特征中不同通道之间的通道交互,以确定聚合后的缺陷候选框特征;采用双向长短期记忆网络对缺陷候选框特征以及背景特征进行结构推理,以捕捉各个缺陷候选框特征之间以及缺陷候选框特征与背景特征之间的上下文依赖关系,以确定结构推理后的缺陷候选框特征;将聚合后的缺陷候选框特征以及结构推理后的缺陷候选框特征输入至预设的全连接神经网络,以确定待检测布匹纹理图像中各个缺陷候选框相对应的布匹纹理缺陷类型。本申请能够在复杂的布匹纹理环境下,显著提升对布匹纹理缺陷的检测精度。
技术关键词
布匹
缺陷检测方法
纹理
长短期记忆网络
表达式
图像
基础网络架构
中央处理器
缺陷检测装置
斑点缺陷
前馈神经网络
压痕缺陷
计算机可读指令
色差缺陷
条纹缺陷
节点
通道
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关系
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仿真环境
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