摘要
本申请涉及工业生产技术领域,公开了一种自适应生产‑库存‑分销分层结构控制方法及系统,该方法构建上层生产‑库存环境和下层销售环境,上层生产‑库存环境用于仿真生产量决策和库存量计量,下层销售环境用于模拟分销情况,基于预设的强化学习算法设计强化学习智能体,并设定奖励机制,实现对动态环境的自适应控制,提升了系统的灵活性。以成本最小化、利润最大化和服务水平最大化为优化目标,平衡了不同目标之间的冲突,提升了整体服务水平和客户满意度。然后利用优化后智能体的奖励机制对上层生产‑库存环境和下层销售环境中的收入和成本进行计算,获得奖励值,基于奖励值确定生产量控制策略,可以有效降低生产成本、库存持有成本和缺货成本。
技术关键词
结构控制方法
仿真环境
强化学习算法
控制策略
分层
机制
结构控制系统
收入
决策
工业生产技术
参数
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