一种基于文本情感分析的搜索引擎系统

本发明公开了一种基于文本情感分析的搜索引擎系统，涉及搜索引擎技术领域，包括实时参数捕获与存储模块、异常分析与模型比对模块、风险评估模块以及应对措施模块：实时参数捕获与存储模块，在情感分析过程中，每一条文本都会生成一系列参数，对情感分析模型进行文本分析时生成的参数进行实时捕获和存储，确保数据流动的低延迟和完整性。本发明通过引入情感极化指数和预期违背指数，使系统精准捕捉复杂情绪，避免误判。实时参数捕获保障低延迟，机器学习多层次分析提升鲁棒性。通过低、中、高风险等级划分，系统实现按需干预和资源优化，避免业务损失与品牌形象受损，确保企业高效应对市场反馈与不确定性。