一种融合水下视频的多尺度协同的藻华评估方法

本发明涉及一种融合水下视频的多尺度协同的藻华评估方法，属于图像识别领域。该方法包含以下步骤，S1：水下、水面、高空图像的采集；S2：水质数据和气象数据的采集；S3：在时间和空间上对数据进行对齐；S4：利用图像分割技术对图像进行二值掩码分割；S5：将图像的二值掩码向量化后与水质数据和气象数据进行concat拼接作为输入；S6：利用改进的Transformer模型预测；S7：利用加权求和法对图像的二值掩码进行融合，得到监测区域的藻华区域二值掩码和融合藻华覆盖比例。本发明方法能够实现多个时刻的监测区域的藻华区域二值掩码和融合藻华覆盖比例的计算和预测，有利于对藻华现象进行动态的准确的评估。