一种自适应的运动目标视觉检测方法

本发明公开了一种自适应的运动目标视觉检测方法，包括以下步骤：数据准备与预处理：准备标注好的数据集，数据集包含红外与可见光图像，并标注出两者的共同及独特特征；图像预处理阶段：利用ATFuse网络对红外与可见光图像进行融合，融合过程中通过注入共同及独特特征生成包含两者信息优势的新图像；模型选择与加载：加载预训练的YOLOv3模型及其权重参数；特征提取与目标检测阶段：利用YOLOv3的主干网络对输入的数据进行特征提取；目标检测与分类：利用YOLOv3的预测网络对特征进行分类和定位；自适应调整与后处理：采用非极大值抑制调整检测参数，对检测到的目标进行后处理；结果输出与可视化：将检测到的目标绘制在原始图像或融合后的新图像上。