摘要
本发明公开了一种防爆电梯控制柜降温装置及温度预测控制方法,包括以下步骤:S1:设计密封性降温装置适配易燃易爆工况环境;S2:采集多工况温度数据,经清洗、归一化及线性插值修复异常值,构建时序数据集;S3:构建3层ConvLSTM混合神经网络模型,提取温度时序特征;S4:以MSE为损失函数,结合Adam优化器调参,通过5折交叉验证优化权重;S5:基于预测温度序列计算短长期波动,设定双阈值逻辑判断实现分级预警;S6:根据预测结果调控内循环与外循环协同工作。本发明通过ConvLSTM模型预测温度趋势结合动态调控机制,解决传统监测滞后性问题,提升控制柜智能化温控水平及运行可靠性。
技术关键词
防爆电梯控制柜
预测控制方法
降温装置
混合神经网络模型
循环装置
序列
数据
分级控制策略
两阶段
发热元件表面
温度预测模型
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