基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法

本发明提出了一种基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法，包括：对目标ISAR数据进行预处理；将当前ISAR数据划分为训练数据集与测试数据集并对训练数据集进行训练；构建双分支散射特征融合模型，提取ISAR像域的高维散射特征；将ISAR像与对应的ISAR回波数据输入双分支散射特征融合模型，获取对应的高维特征张量，并将双分支的高维特征张量进行融合，用于确定目标部件分割预测结果；利用目标部件分割预测结果以及高维特征张量进行模型训练，以确定模型权重并加载，利用测试数据集得到ISAR目标部件识别结果。本发明提出了基于双分支散射特征融合模型的少样本语义分割框架，实现了少样本条件下的目标部件精确识别。