一种基于贝叶斯优化的季节性遥感水质反演模型更新方法

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一种基于贝叶斯优化的季节性遥感水质反演模型更新方法
申请号:CN202510695973
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120670748A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及遥感技术领域,特别涉及一种基于贝叶斯优化的季节性遥感水质反演模型更新方法,包括:获取遥感影像数据和实测水质样本,并分别进行相应的预处理;选择需要测量的水质参数和对应季节的基本遥感水质反演模型,对预处理后的遥感影像数据进行预测,得到水质参数估计值,并对预处理后的实测水质样本进行消解,得到水质参数实测值;基于水质参数估计值和水质参数实测值,对基本遥感水质反演模型进行初步的调整和优化;使用贝叶斯方法,基于实测水质样本,对初步遥感水质反演模型进行再调整和优化;按照季节变化定时采集实际水样,对当前季节对应的成熟遥感水质反演模型进行规律化调整和优化,进而提升水环境管理的精准决策能力。
技术关键词
反演模型更新方法 遥感影像数据 粒子群优化算法 参数 贝叶斯方法 协方差矩阵 样本 扰动粒子群优化 在线学习算法 水质测定仪 校正 反射率 观测误差 反演方法 更新系统 遥感技术 比率
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