摘要
本申请涉及遥感技术领域,特别涉及一种基于贝叶斯优化的季节性遥感水质反演模型更新方法,包括:获取遥感影像数据和实测水质样本,并分别进行相应的预处理;选择需要测量的水质参数和对应季节的基本遥感水质反演模型,对预处理后的遥感影像数据进行预测,得到水质参数估计值,并对预处理后的实测水质样本进行消解,得到水质参数实测值;基于水质参数估计值和水质参数实测值,对基本遥感水质反演模型进行初步的调整和优化;使用贝叶斯方法,基于实测水质样本,对初步遥感水质反演模型进行再调整和优化;按照季节变化定时采集实际水样,对当前季节对应的成熟遥感水质反演模型进行规律化调整和优化,进而提升水环境管理的精准决策能力。
技术关键词
反演模型更新方法
遥感影像数据
粒子群优化算法
参数
贝叶斯方法
协方差矩阵
样本
扰动粒子群优化
在线学习算法
水质测定仪
校正
反射率
观测误差
反演方法
更新系统
遥感技术
比率
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灾害预测方法
数字高程模型
地形特征参数
图像
标记
无人机集群对抗
导弹
基线
无人机集群协同
多智能体强化学习
UKF算法
模型更新
协方差矩阵
观测噪声
遗传算法
画像构建方法
地理位置信息
加密
地理信息数据
地理位置特征
动态任务分配方法
方向盘握力
人机交互系统
注意力
传感器健康状态