一种基于遗传算法的高压线塔路径规划算法

本发明涉及一种基于遗传算法的高压线塔路径规划算法，包括以下步骤：数据预处理，利用已有数据排除不可用区域并建立缓冲区。将可用区域划分为若干网格，并评定每个网格的可行性指数；路径规划算法，包括初代路径生成和遗传算法应用；后处理，对生成的路径数据进一步选择和评估，并进行手动调整和完善。本发明通过引入遗传算法，解决了高压线塔路径规划中的复杂优化问题，所提出的路径规划方法在算法效率和解决方案质量方面具有显著优势，特别适用于多变环境下的电力线路布局，展现出广阔的应用潜力。