摘要
本发明提供了一种基于大数据分析的土壤污染分析与治理方法,包括采集土壤数据并预处理;构建土壤污染多维度数据模型;通过数据编码器获得特征低维表示;重构关联矩阵并计算局部相似性损失;利用聚类方法对土壤样本分类,产生污染等级标签;设置全连接层并计算全局分类损失;联合优化局部相似性损失和全局分类损失;基于优化结果预测土壤污染等级,获得治理方案。本发明可以精准预测土壤污染等级,为制定科学合理的治理方案提供依据,提升土壤污染治理的效率和针对性。
技术关键词
多维度数据模型
数据编码器
样本
长短期记忆网络
重构
标签
土壤污染治理
随机梯度下降
聚类方法
节点特征
分析方法
鲁棒性
坐标
参数
元素
度量
标识
算法
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参数
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发布者
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